RoleLLM
बड़े भाषा मॉडल के किरदार निभाने की क्षमता वाला एक ढाँचा
सामान्य उत्पादमनोरंजनप्राकृतिक भाषा संसाधनकिरदार निभाना
RoleLLM बड़े भाषा मॉडल्स के किरदार निभाने की क्षमता के निर्माण और मूल्यांकन के लिए एक ढाँचा है। इसमें चार चरण शामिल हैं: किरदार का सारांश निर्माण, संदर्भ-आधारित निर्देश उत्पादन, GPT का उपयोग करके किरदार से संबंधित संकेत देना और किरदार-आधारित निर्देशों में समायोजन। Context-Instruct और RoleGPT के माध्यम से, हमने RoleBench बनाया है, जो एक व्यवस्थित और सूक्ष्म किरदार-स्तरीय मानक डेटासेट है जिसमें 168,093 नमूने हैं। इसके अलावा, RoCIT ने RoleBench पर RoleLLaMA (अंग्रेज़ी) और RoleGLM (चीनी) का निर्माण किया है, जिससे किरदार निभाने की क्षमता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, यहाँ तक कि GPT-4 वाले RoleGPT के साथ तुलनीय परिणाम भी प्राप्त हुए हैं।
RoleLLM नवीनतम ट्रैफ़िक स्थिति
मासिक कुल विज़िट
474564576
बाउंस दर
36.20%
प्रति विज़िट औसत पृष्ठ
6.1
औसत विज़िट अवधि
00:06:34
