mwp_ReFT
गहन सुदृढीकरण अधिगम पर आधारित मॉडल माइक्रोट्यूनिंग ढाँचा
सामान्य उत्पादप्रोग्रामिंगप्राकृतिक भाषा संसाधनगहन अधिगम
ReFT एक ओपन-सोर्स शोध परियोजना है जिसका उद्देश्य विशिष्ट कार्यों पर उनके प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए गहन सुदृढीकरण अधिगम तकनीकों का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल को माइक्रोट्यून करना है। यह परियोजना शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को पेपर के परिणामों को दोहराने में सक्षम बनाने के लिए विस्तृत कोड और डेटा प्रदान करती है। ReFT के मुख्य लाभों में मॉडल पैरामीटर को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए सुदृढीकरण अधिगम का उपयोग करने की क्षमता और माइक्रोट्यूनिंग के माध्यम से विशिष्ट कार्यों पर मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने की क्षमता शामिल है। उत्पाद पृष्ठभूमि की जानकारी से पता चलता है कि ReFT कोडेलैमा और गैलेक्टिका मॉडल पर आधारित है और यह अपाचे 2.0 लाइसेंस का पालन करता है।
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