अल्ट्रा एक ज्ञान ग्राफ अनुमान का आधार मॉडल है। एकल पूर्व-प्रशिक्षित अल्ट्रा मॉडल किसी भी बहु-संबंध ग्राफ पर लिंक भविष्यवाणी कार्य कर सकता है, और किसी भी इकाई/संबंध शब्दावली का समर्थन करता है। यह प्रदर्शन कई ऐसे SOTA मॉडलों से बेहतर है जो प्रत्येक ग्राफ के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित होते हैं। आधार मॉडल के पूर्व-प्रशिक्षण-ठीक-ट्यूनिंग प्रतिमान का पालन करते हुए, पूर्व-प्रशिक्षित अल्ट्रा चेकपॉइंट का उपयोग किसी भी ग्राफ पर तुरंत शून्य-शॉट अनुमान के लिए किया जा सकता है, या आगे ठीक-ट्यूनिंग की जा सकती है। अल्ट्रा किसी भी ज्ञान ग्राफ के लिए एक समान, सीखा जाने योग्य, हस्तांतरणीय प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। अल्ट्रा ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और NBFNet के संशोधित संस्करण का उपयोग करता है। यह डाउनस्ट्रीम ग्राफ के लिए विशिष्ट इकाई और संबंध एम्बेडिंग नहीं सीखता है, बल्कि संबंधों के बीच बातचीत के आधार पर सापेक्ष संबंध प्रतिनिधित्व प्राप्त करता है।