स्टोरी-टू-मोशन एक नया कार्य है जो एक कहानी (ऊपरी हरे क्षेत्र में) को ग्रहण करता है और टेक्स्ट विवरण के अनुरूप गति और पथ उत्पन्न करता है। यह सिस्टम टेक्स्ट-संचालित गति शेड्यूलर के रूप में आधुनिक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है, जो लंबे टेक्स्ट से कई (टेक्स्ट, स्थिति) जोड़े निकालता है। इसने एक टेक्स्ट-संचालित गति पुनर्प्राप्ति योजना भी विकसित की है, जो क्लासिक गति मिलान और गति अर्थशास्त्र के साथ-साथ पथ बाधाओं को जोड़ती है। इसके अलावा, इसने एक प्रगतिशील मास्किंग ट्रांसफॉर्मर डिज़ाइन किया है जो अस्वाभाविक मुद्राओं और फिसलन जैसे संक्रमण गति में सामान्य समस्याओं को हल करता है। यह सिस्टम ट्रैकिंग, समयबद्ध क्रिया संयोजन और क्रिया मिश्रण जैसे तीन अलग-अलग उप-कार्यों के मूल्यांकन में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जो पिछले गति संश्लेषण विधियों से बेहतर है।