अनीटॉल्कर एक नवीन ढाँचा है जो एकल चित्र से यथार्थवादी वार्तालाप चेहरे की एनिमेशन उत्पन्न कर सकता है। यह दो स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण रणनीतियों के माध्यम से गति अभिव्यक्ति को बढ़ाता है, साथ ही मीट्रिक लर्निंग के माध्यम से एक पहचान एन्कोडर विकसित करता है, जिससे लेबल वाले डेटा की आवश्यकता प्रभावी ढंग से कम हो जाती है। अनीटॉल्कर न केवल विस्तृत और यथार्थवादी चेहरे की गति बना सकता है, बल्कि वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में गतिशील अवतार बनाने की इसकी क्षमता पर भी जोर देता है।