ऐनीडोर एक डिफ्यूज़न-आधारित इमेज जनरेटर है जो उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट स्थान पर लक्षित ऑब्जेक्ट को नए दृश्य में सामंजस्यपूर्ण तरीके से स्थानांतरित कर सकता है। हमारे मॉडल को केवल एक बार प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है, और इसे आसानी से विभिन्न ऑब्जेक्ट और दृश्य संयोजनों में बढ़ाया जा सकता है, प्रत्येक ऑब्जेक्ट के लिए पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता नहीं है। किसी विशिष्ट ऑब्जेक्ट का पूरी तरह से वर्णन करने के लिए, हम सामान्य पहचान सुविधाओं के अलावा, विवरण सुविधाओं को भी जोड़ते हैं, जिन्हें सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया है ताकि बनावट विवरण को बनाए रखा जा सके और विभिन्न स्थानीय परिवर्तनों (जैसे प्रकाश, दिशा, मुद्रा आदि) की अनुमति दी जा सके, जिससे ऑब्जेक्ट विभिन्न वातावरणों में बेहतर ढंग से मिश्रित हो सकें। हम वीडियो डेटासेट से ज्ञान उधार लेने का तरीका भी प्रस्तावित करते हैं, जिसमें एक ही ऑब्जेक्ट के विभिन्न रूपों (समय अक्ष के साथ) को देखा जा सकता है, जिससे मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता और मजबूती बढ़ जाती है। बड़ी संख्या में प्रयोगों ने हमारे तरीके की श्रेष्ठता और वर्चुअल ट्राई-ऑन और वस्तुओं को स्थानांतरित करने जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों में इसकी विशाल क्षमता को प्रदर्शित किया है।