हार एक पाठ-इनपुट आधारित जनरेटिव मॉडल है जो यथार्थवादी 3D हेयरस्टाइल उत्पन्न करता है। यह इनपुट के रूप में पाठ प्रॉम्प्ट का उपयोग करता है और विभिन्न कंप्यूटर ग्राफिक्स एनिमेशन अनुप्रयोगों के लिए तैयार 3D हेयरस्टाइल एसेट उत्पन्न करता है। वर्तमान AI-आधारित जनरेटिव मॉडल के विपरीत, हार 3D बालों को आधारभूत निरूपण के रूप में उपयोग करता है, और 2D दृश्य प्रश्नोत्तर प्रणाली का उपयोग करके उत्पन्न सिंथेटिक हेयरस्टाइल मॉडल को स्वचालित रूप से एनोटेट करता है। हम एक पाठ-निर्देशित जनरेटिव विधि प्रस्तुत करते हैं जो संभावित हेयरस्टाइल UV स्पेस में गाइडिंग बालों को उत्पन्न करने के लिए सशर्त प्रसार मॉडल का उपयोग करती है, और लाखों बालों वाले घने हेयरस्टाइल को फिर से बनाने के लिए संभावित अपसैंपलिंग प्रक्रिया का उपयोग करती है, जो पाठ विवरण दिया जाता है। उत्पन्न हेयरस्टाइल को मौजूदा कंप्यूटर ग्राफिक्स तकनीकों का उपयोग करके रेंडर किया जा सकता है।