लैंगस्प्लैट 3D भाषा क्षेत्र का निर्माण करता है जिसमें CLIP भाषा एम्बेडिंग को 3D गॉसियन वितरणों के समूह में मैप किया जाता है, जिससे 3D दृश्यों की खुली शब्दावली क्वेरी संभव होती है। यह NeRF में महँगे रेंडरिंग प्रक्रिया से बचता है, जिससे दक्षता में बहुत वृद्धि होती है। सीखी गई भाषा विशेषताएँ वस्तु सीमाओं को सटीक रूप से पकड़ती हैं, जिससे सटीक 3D भाषा क्षेत्र मिलता है, जिसमें किसी उत्तर-संसाधन की आवश्यकता नहीं होती है। लैंगस्प्लैट LERF की तुलना में 199 गुना तेज है।