वाइल्ड2अवतार एक न्यूरल रेंडरिंग विधि है जो बाधित बाहरी एकल-कैमरा वीडियो में मानव उपस्थिति को प्रस्तुत करने के लिए उपयोग की जाती है। यह वास्तविक दृश्यों में मानव को प्रस्तुत कर सकता है, भले ही बाधाएँ कैमरे के दृश्य को अवरुद्ध करती हों और आंशिक अवरोधन का कारण बनती हों। यह विधि दृश्य को तीन भागों (बाधा, मानव और पृष्ठभूमि) में विभाजित करके कार्य करती है, और मानव मॉडल की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए मानव को बाधा और पृष्ठभूमि से अलग करने के लिए एक विशिष्ट उद्देश्य फ़ंक्शन का उपयोग करती है।