DocGraphLM एक दस्तावेज़ ग्राफ़ भाषा मॉडल है जो सूचना निष्कर्षण और प्रश्नोत्तर के लिए उपयोग किया जाता है। इसमें उन्नत दृश्य-समृद्ध दस्तावेज़ समझ तकनीक का उपयोग किया गया है, जो पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल और ग्राफ़ शब्दार्थ को जोड़ती है। इसकी विशिष्टता यह है कि इसमें दस्तावेज़ों को दर्शाने के लिए एक संयुक्त एन्कोडर आर्किटेक्चर प्रस्तावित किया गया है, और दस्तावेज़ ग्राफ़ को फिर से बनाने के लिए एक नए प्रकार की लिंक भविष्यवाणी विधि का उपयोग किया गया है। DocGraphLM नोड्स के बीच दिशा और दूरी की भविष्यवाणी करने के लिए एक अभिसारी संयुक्त हानि फ़ंक्शन का उपयोग करता है, पड़ोस पुनर्प्राप्ति को प्राथमिकता देता है और दूरस्थ नोड्स के पता लगाने के वज़न को कम करता है। तीन SotA डेटासेट पर किए गए प्रयोगों से पता चला है कि ग्राफ़ सुविधाओं का उपयोग करके सूचना निष्कर्षण और प्रश्नोत्तर कार्यों में सुसंगत सुधार प्राप्त किया जा सकता है। इसके अलावा, हमने यह भी बताया है कि ग्राफ़ सुविधाओं का उपयोग करके प्रशिक्षण प्रक्रिया में अभिसरण को तेज किया जा सकता है, भले ही ये सुविधाएँ केवल लिंक भविष्यवाणी द्वारा निर्मित हों।