तुलनात्मक वरीयता अनुकूलन
मशीन ट्रांसलेशन के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए तुलनात्मक वरीयता अनुकूलन
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तुलनात्मक वरीयता अनुकूलन मशीन ट्रांसलेशन के लिए एक नवीन तरीका है, जो मॉडल को केवल पर्याप्त लेकिन अपूर्ण अनुवाद उत्पन्न करने से बचने के लिए प्रशिक्षित करके ALMA मॉडल के प्रदर्शन को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाता है। यह विधि WMT'21, WMT'22 और WMT'23 परीक्षण डेटासेट पर WMT प्रतियोगिता विजेताओं और GPT-4 के प्रदर्शन को प्राप्त करती है या उससे आगे निकल जाती है।
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