LLaMa2lang एक आसान स्क्रिप्ट है जिसका उपयोग LLaMa2-7b को किसी विशिष्ट भाषा के चैट मॉडल के रूप में अनुकूलित करने के लिए किया जाता है। यह Huggingface के Open Assistant डेटासेट को आधार डेटा के रूप में उपयोग करता है और OPUS ट्रांसलेशन मॉडल का उपयोग करके इसे पूरी तरह से लक्ष्य भाषा में अनुवादित करता है। फिर, LLaMa2 के प्रॉम्प्ट फॉर्मेट का उपयोग करके अनुवादित डेटासेट को चैट मॉडल के इनपुट फॉर्मेट में बदल दिया जाता है। अंत में, QLoRA और PEFT का उपयोग करके LLaMa2-chat को ठीक किया जाता है। LLaMa2lang के उपयोग से, आप किसी भी गैर-अंग्रेजी भाषा के लिए चैट के लिए उपयुक्त LLaMa2 मॉडल बना सकते हैं।