टोफू
टोफू डेटासेट बड़े भाषा मॉडल के काल्पनिक भूलने के कार्य के लिए एक मानक प्रदान करता है।
सामान्य उत्पादउत्पादकताभाषा मॉडलभूलना
टोफू डेटासेट में 200 काल्पनिक लेखकों द्वारा उत्पन्न प्रश्नोत्तर जोड़े शामिल हैं जो मौजूद नहीं हैं, इसका उपयोग वास्तविक कार्यों पर बड़े भाषा मॉडल के भूलने के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। इस कार्य का उद्देश्य विभिन्न भूलने वाले सेट अनुपातों पर ठीक-ठीक किए गए मॉडल को भूलना है। यह डेटासेट प्रश्नोत्तर प्रारूप का उपयोग करता है, जो लामा 2, मिस्ट्रल या क्वेन जैसे लोकप्रिय चैट मॉडल के लिए बहुत उपयुक्त है। हालाँकि, यह किसी भी अन्य बड़े भाषा मॉडल पर भी लागू होता है। संगत कोडबेस लामा 2 चैट और फी-1.5 मॉडल के लिए लिखा गया है, लेकिन इसे आसानी से अन्य मॉडल में अनुकूलित किया जा सकता है।
टोफू नवीनतम ट्रैफ़िक स्थिति
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