OpenAI एम्बेडिंग मॉडल नए एम्बेडिंग मॉडल की एक श्रृंखला है, जिसमें दो नए एम्बेडिंग मॉडल और अपडेट किए गए GPT-4 टर्बो पूर्वावलोकन मॉडल, GPT-3.5 टर्बो मॉडल और टेक्स्ट सामग्री समीक्षा मॉडल शामिल हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, OpenAI API को भेजा गया डेटा OpenAI मॉडल को प्रशिक्षित करने या बेहतर बनाने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। नए एम्बेडिंग मॉडल में कम कीमत है, जिसमें छोटा, कुशल text-embedding-3-small मॉडल और बड़ा, अधिक शक्तिशाली text-embedding-3-large मॉडल शामिल हैं। एम्बेडिंग प्राकृतिक भाषा या कोड जैसी सामग्री में अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करने वाले संख्याओं की एक श्रृंखला हैं। एम्बेडिंग मशीन लर्निंग मॉडल और अन्य एल्गोरिदम के लिए सामग्री के बीच संबंधों को समझना और क्लस्टरिंग या पुनर्प्राप्ति जैसे कार्य करना आसान बनाते हैं। वे ChatGPT और सहायक API में ज्ञान पुनर्प्राप्ति और कई पुनर्प्राप्ति-वर्धित पीढ़ी (RAG) विकास उपकरणों का समर्थन करते हैं। text-embedding-3-small एक नया कुशल एम्बेडिंग मॉडल है, जो अपने पूर्ववर्ती text-embedding-ada-002 मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, MIRACL का औसत स्कोर 31.4% से बढ़कर 44.0% हो गया है, जबकि अंग्रेजी कार्यों (MTEB) में औसत स्कोर 61.0% से बढ़कर 62.3% हो गया है। text-embedding-3-small की कीमत भी पिछले text-embedding-ada-002 मॉडल की तुलना में 5 गुना कम है, जो प्रति हजार टोकन की कीमत $0.0001 से घटकर $0.00002 हो गई है। text-embedding-3-large एक नई पीढ़ी का बड़ा एम्बेडिंग मॉडल है, जो 3072 आयामों तक के एम्बेडिंग बना सकता है। यह बेहतर प्रदर्शन करता है, MIRACL का औसत स्कोर 31.4% से बढ़कर 54.9% हो गया है, जबकि MTEB में औसत स्कोर 61.0% से बढ़कर 64.6% हो गया है। text-embedding-3-large की कीमत $0.00013/हजार टोकन है। इसके अतिरिक्त, हम एम्बेडिंग को छोटा करने की मूल सुविधा का समर्थन करते हैं, जिससे डेवलपर्स प्रदर्शन और लागत के बीच समझौता कर सकते हैं।