KPU (ज्ञान संसाधन इकाई) एक मालिकाना समृद्ध ढाँचा है जो बड़े भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग करता है और जटिल कार्यों को हल करने में सक्षम एक खुले सिस्टम में तर्क और डेटा प्रसंस्करण को अलग करता है। इसमें तीन मुख्य घटक हैं: तर्क इंजन, निष्पादन इंजन और आभासी संदर्भ विंडो। तर्क इंजन उपयोगकर्ता कार्यों को हल करने के लिए चरण-दर-चरण योजनाएँ तैयार करने का काम करता है, जो प्लगएबल बड़े भाषा मॉडल (वर्तमान में व्यापक रूप से परीक्षण किया गया GPT-4 टर्बो) का उपयोग करता है। निष्पादन इंजन तर्क इंजन से आदेश प्राप्त करता है और उन्हें निष्पादित करता है, परिणाम को तर्क इंजन को पुन: योजना के लिए प्रतिक्रिया के रूप में भेजा जाता है। आभासी संदर्भ विंडो तर्क इंजन और निष्पादन इंजन के बीच डेटा और सूचना इनपुट और आउटपुट का प्रबंधन करती है। यह तर्क और निष्पादन को अलग करने वाली आर्किटेक्चर बड़े भाषा मॉडल को तर्क पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है, झूठे बयान, डेटा प्रसंस्करण या नवीनतम जानकारी प्राप्त करने जैसे दोषों से बचा जाता है। KPU का उद्देश्य कार्य की गुणवत्ता और प्रदर्शन को बेहतर बनाना है, बड़ी मात्रा में डेटा, बहु-मोडल सामग्री, खुले अंत वाले समस्या समाधान और अंतःक्रियाशीलता जैसी चुनौतियों का समाधान करना है।