LongVU एक नवीन दीर्घ वीडियो भाषा समझ मॉडल है जो काल-स्थान अनुकूली संपीड़न तंत्र के माध्यम से वीडियो लेबल की संख्या को कम करता है, जबकि दीर्घ वीडियो में दृश्य विवरणों को बनाए रखता है। इस तकनीक का महत्व इस तथ्य में निहित है कि यह बड़ी संख्या में वीडियो फ्रेम को संसाधित कर सकता है और सीमित संदर्भ लंबाई के भीतर केवल न्यूनतम दृश्य जानकारी खोता है, जिससे दीर्घ वीडियो सामग्री की समझ और विश्लेषण की क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। LongVU कई वीडियो समझ बेंचमार्क परीक्षणों में मौजूदा तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है, खासकर एक घंटे तक के वीडियो कार्यों को समझने में। इसके अलावा, LongVU छोटे मॉडल आकारों में भी प्रभावी ढंग से स्केल कर सकता है, जबकि अत्याधुनिक वीडियो समझ प्रदर्शन बनाए रखता है।