मोमा पर्सनलाइज़ेशन एक व्यक्तिगत छवि निर्माण उपकरण है जो ओपन-सोर्स मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (MLLM) पर आधारित है। यह विषय-संचालित व्यक्तिगत छवि निर्माण पर केंद्रित है, और संदर्भ छवि और पाठ संकेतों के आधार पर उच्च-गुणवत्ता वाली छवियाँ उत्पन्न कर सकता है जो लक्ष्य वस्तुओं की विशेषताओं को बनाए रखती हैं। मोमा को किसी भी प्रकार के फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता नहीं है, यह एक प्लग-इन मॉडल है जिसे मौजूदा डिफ्यूज़न मॉडल में सीधे लागू किया जा सकता है, और मूल मॉडल के प्रदर्शन को बनाए रखते हुए उत्पन्न छवियों के विवरण और प्रॉम्प्ट की सटीकता को बढ़ाता है।