ControlNet++
टेक्स्ट से इमेज जेनरेशन की नियंत्रणीयता में सुधार
सामान्य उत्पादछविइमेज जेनरेशनAI पेंटिंग
ControlNet++ एक नया टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूज़न मॉडल है जो जेनेरेट की गई इमेज और कंडीशन कंट्रोल के बीच पिक्सेल-लेवल सर्कुलर कंसिस्टेंसी को स्पष्ट रूप से ऑप्टिमाइज़ करके विभिन्न कंडीशन कंट्रोल के तहत नियंत्रणीयता में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है। यह प्री-ट्रेन्ड डिस्क्रिमिनेटिव रिवॉर्ड मॉडल का उपयोग करके जेनेरेट की गई इमेज के संबंधित कंडीशन को निकालता है और इनपुट कंडीशन कंट्रोल और निकाले गए कंडीशन के बीच कंसिस्टेंसी लॉस को ऑप्टिमाइज़ करता है। इसके अलावा, ControlNet++ एक कुशल रिवॉर्ड स्ट्रेटेजी पेश करता है जो इनपुट इमेज में नॉइज़ जोड़कर इमेज को परेशान करता है, और फिर सिंगल-स्टेप डेनॉइज़्ड इमेज का उपयोग करके रिवॉर्ड फाइन-ट्यूनिंग करता है, जिससे इमेज सैंपलिंग से जुड़ी बड़ी मात्रा में समय और मेमोरी लागत से बचा जाता है।
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