XTuner बड़े भाषा मॉडल (जैसे InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM) के लिए डिज़ाइन किया गया एक कुशल, लचीला और पूर्ण-सुविधा वाला फ़ाइन-ट्यूनिंग टूलकिट है। यह लगभग सभी GPU पर LLM और VLM के पूर्व-प्रशिक्षण और फ़ाइन-ट्यूनिंग का समर्थन करता है, और प्रशिक्षण थ्रूपुट को बेहतर बनाने के लिए स्वचालित रूप से उच्च-प्रदर्शन संचालन, जैसे FlashAttention और Triton कर्नेल को शेड्यूल कर सकता है। XTuner DeepSpeed के साथ संगत है और कई ZeRO अनुकूलन तकनीकों का समर्थन करता है। यह विभिन्न प्रकार के LLM और VLM (जैसे LLaVA) का भी समर्थन करता है और एक अच्छा डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन किया गया है जो किसी भी प्रारूप के डेटासेट के अनुकूल हो सकता है। इसके अलावा, XTuner कई प्रशिक्षण एल्गोरिदम का समर्थन करता है, जिसमें QLoRA, LoRA और पूर्ण पैरामीटर फ़ाइन-ट्यूनिंग शामिल हैं, जिससे उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त समाधान चुन सकते हैं।