यह शोध बहुत बड़े डेटासेट के वास्तविक समय प्रतिपादन के लिए एक नई क्रमबद्ध त्रिविमीय गाउसीय निरूपण विधि प्रस्तुत करता है। यह विधि त्रिविमीय गाउसीय स्प्लेटिंग तकनीक के माध्यम से उत्कृष्ट दृश्य गुणवत्ता, तेज़ प्रशिक्षण और वास्तविक समय प्रतिपादन क्षमता प्रदान करती है। क्रमबद्ध संरचना और प्रभावी विस्तार स्तर (Level-of-Detail, LOD) समाधान के माध्यम से, दूर की सामग्री को कुशलतापूर्वक प्रस्तुत किया जा सकता है और विभिन्न स्तरों के बीच एक सहज संक्रमण प्राप्त किया जा सकता है। यह तकनीक उपलब्ध संसाधनों के अनुकूल हो सकती है, बड़े दृश्यों को विभाजन और विजय की विधि से प्रशिक्षित कर सकती है, और उन्हें एक पदानुक्रमित संरचना में एकीकृत कर सकती है जिसे आगे अनुकूलित किया जा सकता है ताकि मध्य नोड्स में गाउसीय विलय की दृश्य गुणवत्ता में सुधार किया जा सके।