GGHead एक 3D जनरेटिव एडवर्सरी नेटवर्क (GAN) है जो 3D गाऊसीयन स्कैटरिंग प्रतिनिधित्व पर आधारित है, जिसका उपयोग 2D छवि संग्रह से 3D हेड प्रायर सीखने के लिए किया जाता है। यह तकनीक टेम्पलेट हेड मेष के UV स्थान की नियमितता का उपयोग करके 3D गाऊसीयन विशेषताओं के एक समूह की भविष्यवाणी करती है, जिससे भविष्यवाणी प्रक्रिया को सरल बनाया जाता है। GGHead के मुख्य लाभों में उच्च दक्षता, उच्च-रिज़ॉल्यूशन पीढ़ी, पूर्ण 3D स्थिरता और वास्तविक समय प्रतिपादन की क्षमता शामिल है। यह उत्पन्न 3D सिरों की ज्यामितीय निष्ठा को बेहतर बनाने के लिए एक नए प्रकार के कुल परिवर्तन हानि का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आसन्न रेंडर किए गए पिक्सेल UV स्थान में निकटवर्ती गाऊसीयन से आते हैं।