Refuel LLM-2 एक उन्नत भाषा मॉडल है जो डेटा अंकन, सफाई और संवर्धन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह लगभग 30 प्रकार के डेटा अंकन कार्यों के बेंचमार्क परीक्षणों में सभी मौजूदा अत्याधुनिक भाषा मॉडल, जिनमें GPT-4-Turbo, Claude-3-Opus और Gemini-1.5-Pro शामिल हैं, को पीछे छोड़ गया है। Refuel LLM-2 का उद्देश्य डेटा टीमों की कार्यकुशलता में सुधार करना, डेटा सफाई, मानकीकरण और अंकन जैसे प्रारंभिक कार्यों में मैन्युअल श्रम को कम करना और इस प्रकार डेटा का व्यावसायिक मूल्य तेज़ी से प्राप्त करना है।