DiT-MoE एक ऐसा डिफ्यूज़न ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल है जो PyTorch का उपयोग करके बनाया गया है, जो 16 अरब पैरामीटर तक बढ़ाया जा सकता है, और घने नेटवर्क के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए अत्यधिक अनुकूलित अनुमान क्षमता प्रदर्शित करता है। यह बड़े पैमाने पर डेटासेट को संभालने में गहन शिक्षा के क्षेत्र में अग्रणी तकनीक का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका महत्वपूर्ण शोध और अनुप्रयोग मूल्य है।