RecurrentGPT किसी भी लम्बाई का पाठ इंटरैक्टिव रूप से उत्पन्न करने के लिए एक मॉडल है। यह लम्बे और छोटे समय की स्मृति नेटवर्क (LSTM) में सदिश तत्वों को प्राकृतिक भाषा (यानी, पाठ अनुच्छेद) से बदलकर और पुनरावर्ती तंत्र का अनुकरण करने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का उपयोग करके काम करता है। प्रत्येक समय चरण में, RecurrentGPT एक पाठ अनुच्छेद और अगले अनुच्छेद की एक संक्षिप्त योजना प्राप्त करता है, जो पिछले समय चरण में उत्पन्न की गई थी। यह एक अल्पकालिक स्मृति भी रखता है, जो हाल के समय चरणों में महत्वपूर्ण जानकारी को सारांशित करता है और प्रत्येक समय चरण में अपडेट होता है। RecurrentGPT सभी इनपुट को एक प्रॉम्प्ट में मिलाकर, एक नया अनुच्छेद, अगले अनुच्छेद की एक संक्षिप्त योजना उत्पन्न करने और लम्बे और छोटे समय की स्मृति को अपडेट करने के लिए एक आधार भाषा मॉडल का अनुरोध करता है।