डेटा-जूसर एक वन-स्टॉप मल्टीमॉडल डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम है, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए उच्च-गुणवत्ता, अधिक समृद्ध और आसानी से पचने योग्य डेटा प्रदान करना है। यह एक व्यवस्थित और पुन: प्रयोज्य डेटा प्रोसेसिंग लाइब्रेरी प्रदान करता है, जो डेटा और मॉडल के सहयोगी विकास का समर्थन करता है, सैंडबॉक्स प्रयोगशाला के माध्यम से तेजी से पुनरावृति को सक्षम बनाता है, और डेटा और मॉडल-आधारित प्रतिक्रिया लूप, विज़ुअलाइज़ेशन और बहुआयामी स्वचालित मूल्यांकन जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा और मॉडल को बेहतर ढंग से समझने और सुधारने में मदद करता है। डेटा-जूसर सक्रिय रूप से अपडेट और बनाए रखा जा रहा है, नियमित रूप से अधिक सुविधाओं, डेटा रेसिपी और डेटासेट को बढ़ाया और जोड़ा जा रहा है।