हेडगैप एक उन्नत 3D अवतार निर्माण मॉडल है जो लक्ष्य व्यक्ति की कम या एकल छवि से भी यथार्थवादी और एनिमेट करने योग्य 3D अवतार बना सकता है। यह मॉडल बड़े पैमाने पर बहु-दृष्टिकोण गतिशील डेटासेट का उपयोग करके 3D हेड प्रायर ज्ञान सीखता है, और गतिशील मॉडलिंग को प्राप्त करने के लिए गाऊसी स्प्लैटिंग-आधारित स्व-डिकोडिंग नेटवर्क का उपयोग करता है। हेडगैप गाऊसी आदिमों के गुणों को सीखने के लिए पहचान साझाकरण एन्कोडिंग और व्यक्तिगत निहित कोड का उपयोग करता है, जिससे तेजी से अवतार वैयक्तिकरण संभव होता है।