Dabarqus एक रिट्रीवल ऑग्मेंटेड जेनरेशन (RAG) फ़्रेमवर्क है जो उपयोगकर्ताओं को निजी डेटा को बड़े भाषा मॉडल (LLM) को वास्तविक समय में प्रदान करने की अनुमति देता है। यह उपकरण REST API, SDK और CLI उपकरण प्रदान करके उपयोगकर्ताओं को विभिन्न डेटा स्रोतों (जैसे PDF, ईमेल और कच्चे डेटा) को अर्थपूर्ण इंडेक्स में आसानी से संग्रहीत करने में सक्षम बनाता है, जिसे "मेमोरी रिपॉजिटरी" कहा जाता है। Dabarqus LLM-शैली के प्रॉम्प्ट का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता सरल तरीके से मेमोरी रिपॉजिटरी के साथ बातचीत कर सकते हैं, बिना किसी विशेष क्वेरी या नई क्वेरी भाषा सीखने की आवश्यकता के। इसके अतिरिक्त, Dabarqus कई अर्थपूर्ण इंडेक्स (मेमोरी रिपॉजिटरी) के निर्माण और उपयोग का समर्थन करता है, जिससे डेटा को विषय, श्रेणी या अन्य समूहीकरण विधियों के अनुसार व्यवस्थित किया जा सकता है। Dabarqus की उत्पाद पृष्ठभूमि जानकारी से पता चलता है कि इसका उद्देश्य AI भाषा मॉडल के साथ निजी डेटा के एकीकरण की प्रक्रिया को सरल बनाना, डेटा पुनर्प्राप्ति की दक्षता और सटीकता में सुधार करना है।