Qwen2.5-Turbo अलीबाबा विकास टीम द्वारा विकसित एक भाषा मॉडल है जो अति-लंबे टेक्स्ट को संभाल सकता है। यह Qwen2.5 में सुधार करके बनाया गया है, और 1 मिलियन टोकन तक के संदर्भों का समर्थन करता है, जो लगभग 1 मिलियन अंग्रेजी शब्दों या 1.5 मिलियन चीनी वर्णों के बराबर है। इस मॉडल ने 1 मिलियन-टोकन पासकी रिट्रीवल कार्य में 100% सटीकता हासिल की है, और RULER लंबे टेक्स्ट मूल्यांकन बेंचमार्क परीक्षण में 93.1 का स्कोर प्राप्त किया है, जो GPT-4 और GLM4-9B-1M से बेहतर है। Qwen2.5-Turbo न केवल लंबे टेक्स्ट को संभालने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, बल्कि छोटे टेक्स्ट को संभालने में भी उच्च प्रदर्शन बनाए रखता है, और यह लागत प्रभावी भी है, जिसकी लागत प्रति 1 मिलियन टोकन केवल 0.3 युआन है।