ज़िप्पी एक शोध-आधारित, तेज़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहचान उपकरण है जो पाठ के भ्रम को अप्रत्यक्ष रूप से मापने के लिए संपीड़न अनुपात का उपयोग करता है। ज़िप्पी कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न कॉर्पस और दिए गए नमूनों के बीच समानता की तुलना करके वर्गीकरण करता है। इस उपकरण का मुख्य लाभ इसकी गति, स्केलेबिलिटी और अन्य सिस्टमों में एकीकरण की क्षमता है। ज़िप्पी की पृष्ठभूमि जानकारी से पता चलता है कि इसे मौजूदा बड़े भाषा मॉडल पहचान प्रणालियों के पूरक के रूप में विकसित किया गया है, जो आमतौर पर प्रत्येक शब्द की संभावना की गणना करने के लिए बड़े मॉडल का उपयोग करते हैं, जबकि ज़िप्पी एक तेज अनुमानित विधि प्रदान करता है।