InternVL 2.5 उन्नत बहुविधा विशाल भाषा मॉडल (MLLM) की एक श्रृंखला है, जो InternVL 2.0 के आधार पर, उल्लेखनीय प्रशिक्षण और परीक्षण रणनीतियों के संवर्धन और डेटा गुणवत्ता में सुधार के माध्यम से, अपनी मूल मॉडल संरचना को बनाए रखता है। यह मॉडल नए सिरे से पूर्व-प्रशिक्षित InternViT और विभिन्न पूर्व-प्रशिक्षित विशाल भाषा मॉडल (LLM) जैसे InternLM 2.5 और Qwen 2.5 को एकीकृत करता है, जो यादृच्छिक रूप से आरंभ किए गए MLP प्रोजेक्टर का उपयोग करते हैं। InternVL 2.5 बहु-चित्र और वीडियो डेटा का समर्थन करता है, गतिशील उच्च-रिज़ॉल्यूशन प्रशिक्षण विधि के माध्यम से, बहुविधा डेटा को संसाधित करने की मॉडल की क्षमता को बढ़ाता है।