यह कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय द्वारा प्रस्तावित एक वीडियो अदृश्य वस्तु विभाजन और सामग्री पूर्ति मॉडल है। यह मॉडल सशर्त उत्पादन कार्य के माध्यम से, वीडियो उत्पादन मॉडल के बुनियादी ज्ञान का उपयोग करके, वीडियो में दिखाई देने वाली वस्तुओं के क्रम को संसाधित करता है, ताकि दिखाई देने वाले और अदृश्य दोनों भागों वाले वस्तु मास्क और RGB सामग्री उत्पन्न की जा सके। इस तकनीक के मुख्य लाभों में अत्यधिक रुकावट वाली स्थितियों को संभालने की क्षमता और विकृत वस्तुओं को प्रभावी ढंग से संभालने की क्षमता शामिल है। इसके अलावा, यह मॉडल कई डेटासेट पर मौजूदा उन्नत तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है, खासकर वस्तुओं के अवरुद्ध क्षेत्रों के अदृश्य विभाजन में, प्रदर्शन में 13% तक की वृद्धि हुई है।