DeepEP एक संचार पुस्तकालय है जो मिश्रित विशेषज्ञ मॉडल (MoE) और विशेषज्ञ समानांतर (EP) के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उच्च थ्रूपुट और कम विलंब वाले पूर्ण-संबंधित GPU कर्नेल प्रदान करता है, जो कम-परिशुद्धता संचालन (जैसे FP8) का समर्थन करता है। यह पुस्तकालय विषम डोमेन बैंडविड्थ अग्रेषण के लिए अनुकूलित है, जो प्रशिक्षण और पूर्व-भरण कार्यों के अनुमान के लिए उपयुक्त है। इसके अलावा, यह स्ट्रीम प्रोसेसर (SM) संख्या नियंत्रण का समर्थन करता है, और एक हुक-आधारित संचार-गणना अतिव्यापी विधि शुरू करता है, जो किसी भी SM संसाधन का उपयोग नहीं करता है। DeepEP का कार्यान्वयन DeepSeek-V3 पेपर से थोड़ा अलग है, लेकिन इसके अनुकूलित कर्नेल और कम विलंब डिज़ाइन इसे बड़े पैमाने पर वितरित प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं।