टेराकोटा एक उपयोग में आसान प्लेटफ़ॉर्म है जिसके माध्यम से आप LLM विकास वर्कफ़्लो को तेज़ी और कुशलता से कर सकते हैं। टेराकोटा पर सभी फ़ाइन-ट्यून्ड मॉडल का प्रबंधन करें, गुणात्मक और मात्रात्मक मूल्यांकन के माध्यम से मॉडल में तेज़ी से सुधार करें। यह OpenAI और Cohere जैसे कई प्रदाताओं से कनेक्शन का भी समर्थन करता है। टेराकोटा डेटा अपलोड करके LLM मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने का काम करता है, और डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने की सुविधा प्रदान करता है। उपयोगकर्ता डेटा को वर्गीकृत कर सकते हैं और पाठ निर्माण के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग कर सकते हैं। टेराकोटा गुणात्मक और मात्रात्मक मूल्यांकन सुविधाएँ प्रदान करता है, आप एक साथ कई मॉडल के प्रॉम्प्ट इनपुट कर सकते हैं और मॉडल आउटपुट की तुलना कर सकते हैं, या हमारे टूल का उपयोग करके सटीकता, BLEU और भ्रम मैट्रिक्स जैसे कई मूल्यांकन मीट्रिक के तहत मॉडल का मूल्यांकन कर सकते हैं। टेराकोटा स्टैनफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के दो कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्नातक छात्रों बेरी कोहेन और लुकास पाउकर द्वारा बनाया गया है। हमारी नवीनतम प्रगति के बारे में जानने के लिए कृपया हमारी ईमेल सूची की सदस्यता लें!