グーグルのベテランが設立したEma、企業向けAI従業員育成で3600万ドルを調達

テクノロジー最先端都市サンフランシスコで、元GoogleとOktaの従業員が設立したAIエージェントのスタートアップ企業Emaが、シリーズAラウンドで3600万ドルの資金調達に成功しました。これにより、同社の総調達額は6100万ドルに達し、今回の投資はAccelとSection32が主導しました。

Ema社は、この資金を、企業がコード不要でAIエージェント（Emaが言うところの「汎用AI従業員」）を設定・展開できるようにする独自の技術の更なる研究開発に充てるとしています。これらの「従業員」は、職務を跨いでの様々なタスクに対応可能です。

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同社のCEO兼共同設立者であるSurojit Chatterjee氏は、「Emaの目標は、企業が現在従業員が行っている多くの単調な作業を自動化し、従業員が企業内でより価値のある仕事に従事できるようにすることです。私たちが開発したEmaは、汎用的なAI従業員のようなもので、顧客サポート、従業員エクスペリエンス、営業・マーケティング、法務・コンプライアンスなど、企業内のあらゆる役割を担うことができます。」と述べています。

数ヶ月前までは静かに活動していたEmaですが、現在では目覚ましい進歩を遂げ、そのAI従業員は、フィンテック、法律、医療、eコマースなどの分野の組織に導入されています。

2022年末にOpenAIのChatGPTが登場する前は、企業は顧客サポートなどの基本的なタスクの自動化を、システムに硬直的でプロセスベースのチャットボットを導入することで実現していました。しかし、これらの製品はコンテキストの知識と学習能力が不足していたため、顧客が期待する回答を提供することができませんでした。しかし、大規模言語モデル（LLM）が登場したことで、チャットボットの体験は全く新しいレベルに引き上げられ、最終的に強力なAIエージェントという概念を生み出しました。

Emaが提供するのは、まさにこの汎用AI従業員の体験であり、組織内であらゆる役割を担うことができるエージェントシステムを企業に提供します。その核心は、コード不要のエージェントプラットフォームを提供することであり、ユーザーは事前に構築されたAI従業員テンプレートライブラリにアクセスできます。ユーザーは特定のユースケースに合ったエージェントを選択すると、プラットフォームは対話をガイドし、ユーザーが最終的なAI従業員を迅速に微調整して展開するのを支援します。

Emaのエージェント展開エクスペリエンスは、ワークフローと関連するオーケストレーションコードを生成し、適切なエージェントと設計パターンを選択する生成ワークフローエンジンによって推進されています。展開後のエージェントが正確に動作することを保証するために、同社はEmaFusionと呼ばれる2T+パラメーターの混合専門家モデルも利用しています。同時に、ユーザーは独自のデータでトレーニングされたプライベートなカスタムモデルを挿入してAI従業員の行動を導くことができ、同社は強力なデータ保護とセキュリティアルゴリズムも備えています。

CEOは正確な収益や顧客の詳細については明らかにしていませんが、2024年3月に活動を活発化させて以来、Emaを使用する企業数は3倍に増加し、フィンテック、法律、医療、eコマース、保険などの分野を網羅していると述べています。

次のステップとして、同社は今回の資金を活用して技術開発をさらに進め、市場チームを拡大することで、潜在顧客のニーズにより適切に対応していきます。しかし、急速に拡大する市場において、Decagon、Yellow AI、Cognigy、Rasa、Kora AIなど多くの競合他社が存在する中、Emaがどのようにして差別化を維持していくのかは注目に値します。