最近、@Ell3nという開発者がglifプラットフォーム上で「FLUX ファッション撮影（FLUX Fashion Shoot!）」というワークフローを公開しました。これにより、参加者は夢のファッションデザインを制作できるようになりました。
このファッションショーのデザインワークフローは非常に面白く、操作も簡単です。ユーザーはプラスチック、バナナの皮、鉄、羊毛など、様々な素材を入力するだけで、性別やブランドを選択することで、有名デザイナーの作品を模倣した、大作のようなモデル画像を生成できます。
現在、多くの参加者が作品を発表しています。「自動車部品」をテーマにした女性用ドレスや、「電子部品」をテーマにした近未来的なファッションスタイルなど、斬新な作品が数多く生まれています。
現在、このワークフローはユーザーごとに1日20回まで無料で利用できます。興味のある方はぜひお試しください！
ワークフローへのアクセス：https://glif.app/@Ell3n
常に変化の激しいファッション業界では、小売業者は毎シーズン新しいスタイルを発表しており、Shein、H＆M、Zaraなどのファストファッションブランドは、製品ラインの更新を絶え間なく行っています。新製品に対する市場の強い需要に応えるため、ブランドやメーカーはデザインプロセスを加速させるための技術的ソリューションを求めています。設立からわずか2年のスタートアップであるRaspberry AIはそのようなテクノロジーソリューションの1つで、テキストから画像へのプラットフォームを通じて、デザイナーが創造性を迅速に視覚化し、反復処理できるように支援しています。
最近、glifが話題の機能をリリースしました。In-Context LoRA をベースとしたこの革新的技術を使えば、どんなロゴでも驚くほど魅力的なグッズデザインに簡単に変換できます。そのクオリティの高さは、サンプルサイトをも脅かすほどです。この画期的なAIデザインプロセスは、大きく分けて3つのステップから構成されます。画像情報取得、プロンプト生成、そしてAI画像レンダリングです。以下、この革新的なデザイン手法を詳しく解説します。ステップ1：ロゴ画像の特徴を正確に捉える 専用に設計された…
2023年、ファストファッション大手Sheinの影響力は世界中に広がっています。何千もの航空便が、超低価格の衣料品を世界中のサプライヤーから数千万人の顧客に迅速に届け、#sheinhaulビデオはソーシャルメディアで爆発的な人気を博し、数十億回も視聴されています。しかし、この一見繁栄の裏には、環境の持続可能性に関する重大な問題が潜んでいます。Sheinは独自の機械学習アプリケーションを利用して、顧客の好みをリアルタイムで監視し、需要を予測することで、超高速のサプライチェーンを通じてこれらの需要を満たしています。このAI駆動の—
英国の有名小売業者Marks & Spencer（M&S）は、人工知能技術を活用し、体型やスタイルの好みを基にしたパーソナライズされた衣料品の推奨を提供することで、オンライン販売の向上を目指しています。顧客はアンケートに記入することで、システムは膨大な選択肢の中から服のコーディネートの提案を行い、さらにAI技術が顧客とのコミュニケーションの言葉遣いを調整し、異なる好みに合わせて対応します。M&Sのオンライン事業責任者Stephen Langford氏は、この取り組みは購買プロセスを加速させ、すべての顧客がより早くニーズに合った商品を見つけられるようにすることを目的としていると述べています。
