アブダビ人工知能研究所（TII）は、次世代オープンソースAIモデルFalcon3を発表しました。14兆トークンのトレーニングデータと最適化されたアーキテクチャ設計により、消費者向けハードウェア上でのパフォーマンスで新記録を達成しました。このトレーニング規模は、前身であるFalcon2の2倍以上です。
Falcon3シリーズは、1B、3B、7B、10Bの4つのサイズが提供され、それぞれに基本版と対話用に最適化されたInstruct版があります。英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語のバージョンが用意されていますが、各モデルはほとんどの主要言語を処理できます。
Hugging Faceのサードパーティ言語モデル評価では、Falcon3はMetaのLlama-3.1-8B、Qwen2.5-7B、MistralのNeMo-12B、GoogleのGemma2-9Bなど、主要なオープンソースモデルを上回り、強力な競争力を示しました。
Falcon3は、関連するベンチマークテストで、Mistral、アリババ、Meta、Googleなどの同規模の競合他社を上回っています。| 画像：技術革新研究所
TIIは、標準APIおよびライブラリとの互換性を確保し、特定のハードウェア構成に最適化された量子化バージョンを提供することで、モデルの使いやすさを特に強調しています。同時に、研究所はユーザーのテストとフィードバックのために、無料のチャットボットも発表しました。この製品は、ChatGPTの成功事例を参考にインターフェースが設計されており、プロジェクトフォルダなどの同様の機能が実装されています。
将来展望として、TIIは2025年初頭にFalcon3シリーズの機能を拡張し、画像、ビデオ、音声処理に対応したマルチモーダルモデルを発表する予定です。現在、すべてのモデルはHugging Faceプラットフォームから無料でダウンロードでき、責任あるAIの使用を促進するためのガイドラインを含む、Apache2.0ベースのTII Falconライセンスが適用されています。
Falcon ChatはChatGPTのインターフェースと非常によく似ており、同様の機能が組み込まれています。| 画像：THE DECODERのスクリーンショット
今回の発表は、オープンソースAI分野における重要な進歩を示しており、特に消費者向けハードウェアにおけるAIパフォーマンスの向上において画期的な成果を上げています。マルチモーダル機能の追加により、Falcon3は2025年にAIオープンソースコミュニティにもたらされる革新的なアプリケーションの可能性を広げるものと期待されています。
