2024年は、人工知能とエージェントユースケースの実験の飛躍の年と見なされ、2025年は業界の専門家によって「エージェントの年」と予測されています。この年は、様々なAIパイロットプロジェクトと実験の成果が集まり、投資収益が現れ始める年となるでしょう。より多くの企業が人工知能を生産性向上とワークフロー最適化に適用するにつれて、AIエージェントはイノベーションと効率性を推進する中心となります。
画像出典：AI生成、画像ライセンス提供元Midjourney
より多くの導入と生産性向上
AWS人工知能およびデータ担当バイスプレジデントであるSwami Sivasubramanian氏は、2025年は生産性の重要な年になると指摘し、経営陣はAIのコスト効率性をますます重視するようになると述べています。複数のエージェントが企業のワークフローに導入されるにつれて、エージェントの効率性、正確性、生産性を向上させる方法が焦点となるとのことです。「エージェントの世界では、ワークフローが再考され、企業は5倍の生産性向上をどのように実現するかを検討し始めるでしょう。」
Palantirの主席アーキテクトであるAkshay Krishnaswamy氏も、意思決定者は、特に技術的な意思決定に直接関与していない幹部層において、AI投資の実質的な影響に関心を示し始めていると指摘しています。「実験への熱意は徐々に薄れており、経営陣は真の投資収益を期待しています」と彼は述べています。
オーケストレーションフレームワークの台頭
2025年に入ると、AIエージェントとアプリケーションの管理はさらに大きな課題に直面します。需要の増加に伴い、企業は効率的なオーケストレーションプラットフォームをますます必要とするようになります。デロイトのマネージングディレクターであるChris Jangareddy氏は、LangChainなどのAI企業はますます多くの競合に直面し、新しいオーケストレーションツールが次々と登場すると述べています。「現在の市場にある多くのツールはLangChainに追いつこうとしており、今後さらに多くの新しいプレーヤーが登場するでしょう」と彼は説明しています。
LangChainは現在最も人気のあるツールですが、一部の企業は、MicrosoftのMagenticやLlamaIndexなどの新興プラットフォームなど、他のソリューションを探求しています。プライスウォーターハウスクーパースのMatt Wood氏は、オーケストレーションフレームワークはまだ実験段階にあるものの、間違いなく発展を続け、より多くの選択肢が登場すると述べています。
より強力なエージェントと統合能力
AIエージェントが企業のワークフローに深く適用されるにつれて、異なるシステムやプラットフォーム間でエージェントをより適切に統合する方法が重要な課題となります。AWSやSlackなどのプラットフォームはすでに、Salesforce AgentforceやServiceNowエージェントとの接続ツールを提供しており、企業は異なるプラットフォーム間でコンテキストデータを容易に伝達できます。
しかし、エージェントワークフローの複雑さが増すにつれて、これらの統合をサポートし、複数のプラットフォームを処理する際に調整されたエージェントの円滑性を確保する方法が、技術開発の重点となります。OpenAIのGPT-3やGoogleのGemini 2.0などの最新のリゾニングモデルにより、これらのエージェントはよりスマートで効率的になります。
技術は進歩し続けていますが、メットライフの最高データ分析責任者であるDon Vu氏は、企業が従業員がAIツールを効果的に使用できるように確保できない場合、すべての努力が無駄になる可能性があると警告しています。「アプリケーションの導入よりも人間の行動を変える方が困難であり、「ラストマイル」の課題は2025年も続く課題となるでしょう。」
