阿里巴巴クラウド、近年最大規模のAI人材キャンパス採用を開始と報道

NVIDIAのAI研究者、FFN融合技術を発表：大規模言語モデルの推論を高速化

研究：RAGシステムにおける文書数と大規模言語モデル性能の関係

エルサレム・ヘブライ大学のある研究チームは最近、検索拡張生成（RAG）システムにおいて、総テキスト長が一定であっても、処理する文書の数が大規模言語モデルの性能に大きな影響を与えることを発見しました。研究チームはMuSiQue検証データセットの2,417個の質問を用いて実験を行い、各質問には20個のWikipediaの段落が関連付けられています。そのうち2～4段落は関連する回答情報を含み、残りの段落はノイズとして扱われます。文書数の影響を調べるため、チームは複数のデータ区画を作成し、文書数を20個から段階的に減らしていきました。

科大讯飛、世界初の1型糖尿病専門大規模言語モデルを発表！GPT-4をも凌駕との報道！

科大訊飛医療は本日、国家四大慢性疾患の主要プロジェクト成果を基に開発された、世界初の1型糖尿病専門大規模言語モデルを発表するという重大ニュースを発表しました。このモデルの発表は、重要な研究成果が臨床応用へと移行したことを示すものであり、安徽省が慢性疾患予防・治療分野で国家レベルの大規模研究プロジェクト成果を初めて実用化したことを意味します。このプロジェクトは、1型糖尿病の治療における重要な課題に焦点を当て、多様なデータと豊富な臨床経験を統合し、訊飛星火医療大規模言語モデルX1の強力な技術を基盤としています。

AIの堅苦しさよ、さようなら！MidjourneyとNYUがクリエイティブテキストの新境地を開拓 多様性23%向上！

Midjourneyとニューヨーク大学の研究者らが最近、言語モデルによる創造的なテキスト生成の多様性を大幅に向上させながら、品質の低下を最小限に抑える革新的な手法を開発しました。最新の研究論文で発表されたこの技術の中核は、バイアス指標をAIのトレーニングプロセスに「導入」することです。その動作原理は、生成された各テキストと、同じプロンプトに対して作成された他のテキストとの間の差異を定量化することです。研究者らは、埋め込まれたテキストとそのペアワイズコサイン類似度を用いてこれらの差異を計算し、システムに多様性を促進する情報を提供しました。

グーグルAI、TxGemmaを発表：医薬品開発を支援する新たな大規模言語モデル

オープンソースモデルの逆襲：Databricks TAO技術によるLlamaの微調整がGPT-4oを凌駕

先日、データインテリジェンス企業Databricksは、革新的な大規模言語モデルの微調整手法であるTAO（Test-time Adaptive Optimization）を発表しました。この技術の登場は、オープンソースモデルの発展に新たな希望をもたらします。教師なしデータと強化学習を活用することで、TAOは企業のコスト削減に優れるだけでなく、一連のベンチマークテストで目覚ましい成果を上げています。テクノロジーメディアNeoWinの報道によると、TAOは…

アマゾン、パーソナライズされたショッピングヒントを発表 生成AIの活用を推進

アマゾンアレクサファンド、投資範囲を拡大 AIスタートアップに注目

アリババ、初の全モダリティ大規模言語モデルQwen2.5-Omniを発表し、世界のテクノロジー大手企業に挑戦

3月27日未明、アリババは初の全モダリティ大規模言語モデルである通義千問Qwen2.5-Omni-7Bを発表しました。このモデルはテキスト、画像、音声、ビデオなど複数の入力形式を同時に処理し、テキストと自然言語の出力をリアルタイムで生成できる強力な機能を備えています。この革新的な技術的ブレークスルーは、アリババの人工知能分野における更なる進歩を示しています。権威あるマルチモーダル融合タスクOmniBenchの評価において、Qwen2.5-Omniは…

阿里通義千問、次世代エンドツーエンド多モーダルモデルQwen2.5-Omniを発表

阿里巴巴クラウド通義千問Qwenチームは、Qwenモデルファミリーの次世代エンドツーエンド多モーダルフラッグシップモデルであるQwen2.5-Omniを発表しました。この全く新しいモデルは、あらゆる多モーダルな知覚のために設計されており、テキスト、画像、音声、ビデオなど、さまざまな入力形式をシームレスに処理し、リアルタイムストリーミングレスポンスを通じてテキストと自然音声合成出力を同時に生成できます。