Kürzlich hat OpenAI eine verbesserte Bildgenerierungsfunktion auf seiner ChatGPT-Plattform eingeführt, die große Aufmerksamkeit und Nutzung erfahren hat. Dieser Erfolg stellt OpenAI jedoch auch vor neue Herausforderungen. OpenAI-Gründer Sam Altman gab bekannt, dass die GPU-Rechenleistung aufgrund der sprunghaft gestiegenen Nachfrage fast an ihre Grenzen stößt. Er beschrieb die Situation bildhaft als „die GPUs rauchen“, was zu Rate-Limits bei der Bildgenerierung führte.
Die neue Funktion „Images in ChatGPT“ basiert auf dem GPT-4o-Modell. Benutzer können Bilder mithilfe einfacher natürlicher Sprachbefehle generieren und bearbeiten und diese in mehreren Iterationen optimieren. Die Einführung dieser Funktion markiert eine tiefgreifende Integration von Text-, Bild- und Code-Funktionen in ChatGPT und macht es zu einem echten Allround-KI-System. Benutzer können mit einfachen Befehlen normale Fotos in Kunstwerke im Stil von Studio Ghibli verwandeln – diese Benutzerfreundlichkeit hat schnell zu einem großen Hype geführt.
Mit der steigenden Benutzerzahl musste OpenAI jedoch erkennen, dass der ursprünglich geplante Rollout der Funktion für alle Benutzer, insbesondere für kostenlose Nutzer, verschoben werden muss. Altman erklärte, dass selbst mit den leistungsstarken GPU-Ressourcen die Verarbeitung der immensen Anfragemenge eine Herausforderung darstellt.
Die Bilderzeugung erfordert pixelgenaue Berechnungen durch die KI, was enorme Rechenleistung benötigt. Um den Engpass bei der GPU-Rechenleistung zu beheben, verfolgt OpenAI zwei Hauptansätze: Erstens die Steigerung der GPU-Leistung und zweitens die Verbesserung der Effizienz des KI-Modells durch Algorithmusoptimierung. Letzteres zielt darauf ab, durch Algorithmusverbesserungen mit den gleichen Rechenressourcen mehr Aufgaben zu bewältigen und so die vorhandenen Ressourcen effizienter zu nutzen.
Es ist erwähnenswert, dass OpenAI über branchenführende GPU-Ressourcen verfügt. Microsoft, als Hauptinvestor, unterstützt OpenAI stark und hat eine große Anzahl von Nvidia Hopper-Chips erworben, wodurch OpenAI einen Wettbewerbsvorteil im Bereich der Rechenleistung hat. Trotzdem ist der Bedarf an Rechenleistung für KI-Anwendungen enorm, und die Forderung nach technologischer Weiterentwicklung und effizienter Ressourcennutzung nimmt stetig zu.
OpenAI steht bei der Entwicklung von multimodalen Technologien vor der Herausforderung, ein Gleichgewicht zwischen Ressourcen und Bedarf zu finden.
