IFLYTEKメディカルは本日、国家「四大慢性疾患」重点プロジェクトの核心成果を基に開発された、世界初の「1型糖尿病専門大規模言語モデル」を発表しました。これは、重要な研究成果が臨床応用へと移行したことを示しており、安徽省が慢性疾患予防・治療分野で国家レベルの主要研究プロジェクト成果を初めて実用化した事例でもあります。

このプロジェクトは、1型糖尿病の治療における主要な課題に焦点を当て、多様なデータと豊富な臨床経験を統合し、IFLYTEK星火メディカル大規模言語モデルX1の強力な技術基盤に基づいて、スクリーニング、分類、治療、管理の全プロセスを網羅するデジタル化された予防・管理システムを構築しました。

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科大訊飛は、この専門大規模言語モデルの首席科学者を中国科学技術大学教授、安徽医科大学学長の翁建平氏が務め、IFLYTEKメディカルと複数の研究機関が共同で開発したと発表しました。このモデルは、1型糖尿病の治療レベルを全面的に向上させることを目指した三重のインテリジェントサポートシステムを構築しています。

  • 権威ある知識の中枢：65の専門分野の臨床経路、135の権威ある治療ガイドライン、そして2000万件もの実際の症例データを体系的に統合し、国内をリードする1型糖尿病専門知識体系を形成しました。
  • 動的感知ネットワーク：AIoT技術を活用し、患者の14種類の代謝パラメーターをリアルタイムで監視します。異常血糖の検出感度は99.2％に達し、従来の監視方法と比べて40％向上しました。
  • 意思決定支援エンジン：IFLYTEK星火メディカル大規模言語モデルX1の先進的な機能（AGPグラフ分析、高度な医学知識、医学的深層推論、正確な血糖予測、多様なモードのインタラクションなど）を活用し、食事、運動、インスリン調整など8つの側面からなる個別化された治療計画を患者に提供します。これは、1型糖尿病の治療が「一人一人に合わせた治療」の精密医療時代に入ったことを意味します。

さらに注目すべきは、IFLYTEKメディカルは、この1型糖尿病専門大規模言語モデルが、予防、診断、治療、フォローアップ、食事と運動、妊娠など65の主要な応用シナリオにおいて、現在注目を集めている汎用大規模言語モデルGPT-4やDeepSeek-R1を上回る効果を示したと発表しました。このニュースは、1型糖尿病患者に新たな希望をもたらすと同時に、人工知能が慢性疾患管理分野でますます重要な役割を果たすことを示唆しています。