ガートナーが最近発表したレポートによると、2025年までに世界の生成AI（人工知能）支出は6440億ドルに達すると予想されており、これは2024年と比較して76.4％の増加となります。この成長傾向は業界で広く注目されており、多くの分析機関は、企業による生成AIの採用と支出が着実に増加していると述べています。
画像出典：AI生成、画像ライセンス提供元Midjourney
レポートによると、2025年の生成AI支出の大部分をハードウェアが占め、80％に達すると予想されています。具体的には、機器支出は3983億ドルに達し、成長率は99.5％に上ります。サーバー支出は1806億ドルで、成長率は33.1％です。一方、ソフトウェア支出は比較的少なく372億ドルですが、それでも成長率は93.9％に達します。サービス支出は278億ドルと予想され、成長率は162.6％にもなります。
ガートナーのアナリストであるジョン・ラベロック（John Lovelock）氏は、機器市場の急成長は主に供給側が牽引しており、需要側ではないと述べています。消費者や企業がAI機器を急いで求めているわけではないにもかかわらず、製造業者は積極的に関連製品を投入しています。同氏は、2027年までにほぼすべてのパーソナルコンピューターがAI駆動になると予測しています。
生成AI支出においてハードウェアが主導的な地位を占めているものの、ラベロック氏は、市場の発展に伴い、この割合はさらに増加する可能性があると指摘しています。将来的には、生成AI機能が既存のソフトウェアにますます組み込まれるようになり、企業は技術予算とインフラストラクチャ計画を見直す必要があります。
しかし、ガートナーのレポートは、多くの企業内部の生成AIプロジェクトが期待通りに成功していないことも指摘しています。この現象の主な原因として、データ品質の不足、新技術の使用における従業員の困難、そしてプロジェクトが十分な投資収益をもたらさないことが挙げられます。これらの問題は、企業が生成AIを推進する際に直面する課題を示しており、技術そのものの限界ではなく、組織内部の準備状況がより重要であることを示しています。
2025年には、企業は野心的な内部プロジェクトから、より成熟した商業ソリューションへと移行し、より確実な実装とリターンを求めることが予想されます。テクノロジーリーダーは、生成AI機能を既存システムに組み込むベンダーソリューションを優先すべきであり、カスタムアプリケーションをゼロから開発するべきではありません。
生成AI支出が6440億ドルへと加速的に増加するにつれて、成功の鍵は支出量の増加ではなく、投資と組織の準備の調和、主要な失敗要因の克服、そしてこの急速に発展する技術分野から得られる価値を最大化することにあります。
重要なポイント：
🔍 世界の生成AI支出は2025年までに6440億ドルに達すると予想され、76.4％増加します。
💻 ハードウェア支出は80％に達し、機器市場が支出の主要な原動力となります。
🚀 企業は内部プロジェクトから成熟した商業ソリューションに移行し、投資収益を確保します。
