NVIDIAの最新RAPIDS cuDFフレームワーク、PandasのGPU上での実行速度を150倍向上

NVIDIAが最近リリースしたRAPIDS cuDFの最新バージョンは、PandasをGPU上で実行することで最大150倍の性能向上を実現すると謳っており、多くのデータサイエンティストやPandasユーザーの注目を集めています。Pandasはデータ処理と分析に使用される、広く普及しているPythonのデータフレームライブラリです。

新しいPandasアクセラレーションモードにより、変更されていないPandasコードをCPU/GPU統合環境で実行し、優れたパフォーマンスを実現できます。この新機能は、特に大規模データの処理が必要なデータサイエンティストにとって大きなメリットとなるでしょう。