AI企業は近い将来、訓練データの枯渇リスクに直面する可能性があります。高品質なテキスト訓練データは2026年には枯渇する可能性が示唆されています。合成データの使用はモデルに固有の歪み効果をもたらす可能性があり、そのリスクが研究によって示されています。解決策としては、データパートナーシップを構築し、データの交換を通じて供給問題を軽減することが考えられます。