スタンフォード大学の研究者らは、全体的な遠隔操作データの収集を目的とした、低コストな統合型遠隔操作システム「Mobile ALOHA」を開発しました。
車輪付きの台座に搭載することで、Mobile ALOHAは従来のALOHAの機能を拡張し、移動能力を獲得しました。研究者らは、静止状態のALOHAデータセットを用いた模倣学習を行い、移動操作タスクにおいて良好な性能を達成しました。
このシステムは、日常的な全体的な遠隔操作を必要とするタスクに適した、低コストで効率的なデータ収集方法を提供します。
浦東で開催された発車式で、上海高級自動運転先導区は、30台の智己L6からなるデータ収集車隊を迎えました。この車隊は、自動運転大規模言語モデルの学習データを提供するという重要な任務を担い、上海がスマートコネクテッドカー分野で新たな一歩を踏み出したことを示しています。上海市経済情報化委員会の湯文侃副主任は、式典でAIモデリング・シャンハイという壮大な計画について説明しました。そして、上海は単車インテリジェンスを基盤とし、車路雲協調を重要な支えとする技術路線で、スマートコネクテッドカーを全面的に推進していくと強調しました。
注目を集めるスタートアップ企業が、クリエイターに前例のない映画レベルの世界生成能力を提供することを約束する画期的なAIシステムを開発しています。Odysseyという名のこの企業は、独自のやり方をとっています。スタッフが特製のカメラシステムを背負い、世界各地のシーンデータを実際に収集するのです。自動運転分野のベテラン、Oliver Cameron氏とJeff Hawke氏によって設立されたOdysseyは、最近、EQT VenturesをリードインベスターとするシリーズAラウンドで1800万ドルの資金調達を完了しました。
深層学習の急速な発展は、大規模なデータセット、モデル、計算量に依存しています。自然言語処理やコンピュータビジョン分野では、研究者らはモデル性能とデータ規模の間に冪乗則関係があることを発見しました。しかし、ロボット分野、特にロボット操作分野では、同様の大規模な法則はまだ確立されていません。清華大学の研究チームは最近、論文を発表し、ロボット模倣学習におけるデータ規模の法則を探求し、効率的なデータ収集戦略を提案しました。この戦略により、たった半日で十分なデータを収集し、…
先日、ニューヨーク南地区裁判所は、Raw Story Media, Inc.とAlterNet Media, Inc.がOpenAIに対して提起した著作権侵害訴訟を、原告に訴訟資格がないとして棄却しました。この判決は、AIと著作権をめぐる法的紛争においてOpenAIが重要な勝利を収めたことを示しており、今後の同様の事件処理の参考に なります。Raw StoryとAlterNetは、左派主導のオンラインニュースサイトです。
