Stability AI社は、30億パラメーターのAIコード生成モデル「Stable Code 3B」を発表しました。これはソフトウェア開発におけるコード補完機能に特化したモデルです。
このモデルは、「Fill in the Middle（FIM）」と呼ばれる高度なコード補完機能を備えており、Python、Java、JavaScriptなど18種類のプログラミング言語に対応しています。性能面でも高い競争力を誇ります。
トレーニングにはRoPE技術が採用されており、コードリポジトリやプログラマーフォーラムなど、複数の技術ソースを網羅しています。その性能は、2倍の規模のモデルを上回っています。
Stable Code 3Bは、Stability AIによるAIコード生成分野における革新的な成果の一つであり、開発者により便利で効率的なコード作成体験を提供します。
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現代のメディア環境において、人工知能（AI）はニュースの入手方法を密かに変えつつあります。従来、ニュースを読むことは一方通行の体験で、読者は情報を受け取るだけで議論に参加することはありませんでした。しかし、チャットボットの台頭により、ニュース消費は双方向的なインタラクションへと進化し、読者の役割は受動的な受信者から能動的な参加者へと変化しています。ますます多くの読者が、AIツールやチャットボットを利用してニュースを精査、要約、解釈し、時には伝統的なメディアを完全に迂回するようになっています。このような「対話型ニュース」は、読者が記事を閲覧する際に…
アップル社が最近発表したAIニュース要約機能が、速報ニュースの要約において重大な誤りを繰り返し、ユーザーに大量の虚偽情報が伝わる事態を引き起こしている。この機能の発表以来、多くの報道機関やユーザーから、アップルの技術が未成熟であり、正確な情報を効果的に提供できないとして強い反発を受けている。ワシントンポスト紙のテクノロジーコラムニスト、ジェフリー・ファウラー氏がソーシャルメディアで、アップルのAIがニュース要約において事実を歪めたと投稿したと報じられている。
先日終了したCESで、Stability AIはSPAR3D（Stable Point Aware3D）と呼ばれる革新的な手法を発表しました。この2段階の3D生成技術は、1秒以内に出力画像から正確な3Dオブジェクトを生成できます。この技術は、ゲーム開発者、プロダクトデザイナー、環境構築者にとって、全く新しい3Dプロトタイピングの方法を提供します。SPAR3Dのユニークな点は、見える部分と見えない部分を別々にモデル化できる点です。
Stability AIの新CEO、プレム・アッカラジュ（Prem Akkaraju）氏は、サンフランシスコで開催されたフォーチュン誌の「ブレインストームAI」会議で、困難な時期を経て、同社が成長軌道に戻り、3桁の成長率を達成し、すべての負債を解消したと発表しました。アッカラジュ氏は会議で「バランスシートはクリーンで、無債務です」と述べました。具体的な収益数字は明らかにしていませんでしたが、Stability AIは現在、Aに注力していると強調しました。
大規模言語モデル（LLM）が自然言語処理（NLP）分野で広く利用されるようになり、テキスト生成や言語理解などのタスクの効率が大幅に向上しました。しかし、アラビア語は複雑な形態変化、多様な方言、豊かな文化的背景を持つため、言語モデルの応用において依然として過小評価されています。多くの高度な言語モデルは英語を対象としているため、アラビア語関連のモデルは、計算需要が高すぎて大きすぎるか、文化的なニュアンスを十分に反映できていないかのどちらかです。JaisやAceGPTなどの70億パラメーターを超えるモデルは強力ですが、
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現在のメディア業界がAIに対して慎重な姿勢をとる中、ParticleというAIニュース閲覧アプリがその状況を変えようとしています。元Twitterのエンジニアが開発したこのアプリは、ユーザーがニュースをより深く理解するのを支援するとともに、従来のメディア機関とのウィンウィン関係を模索しています。Particleは、元Twitterプロダクトマネジメント上級ディレクターのSara Beykpour氏と、元Twitterおよびテスラの上級エンジニアであるMarcel Molina氏によって共同設立されました。同社は、