हाल ही में, एनवीडिया की शोध टीम ने एक एआई मॉडल विकसित किया है जिसे "स्टॉर्मकास्ट" कहा जाता है, जो कुछ किलोमीटर की सटीकता के भीतर बवंडर मौसम की भविष्यवाणी कर सकता है। यह तकनीकी प्रगति मौसम पूर्वानुमान के क्षेत्र में महत्वपूर्ण है, क्योंकि इस प्रकार के सूक्ष्म स्तर पर वातावरण की जटिल गतिशीलता को पकड़ना हमेशा से एक चुनौती रही है।
स्टॉर्मकास्ट मॉडल दो नवाचार तकनीकों को मिलाता है। शोधकर्ताओं ने एक जनरेटिव मॉडल का उपयोग किया है, जो विभिन्न संभावित विकास परिदृश्यों का अनुकरण कर सकता है। स्टॉर्मकास्ट ने एक घनी वायुमंडलीय स्थिति का निर्माण किया है जिसमें कई ऊर्ध्वाधर परतें हैं, जो भविष्यवाणी की सटीकता और व्यापकता को सुनिश्चित करती हैं। यह मॉडल NOAA द्वारा वर्तमान में उपयोग किए जा रहे उच्च-रिज़ॉल्यूशन त्वरित अद्यतन मॉडल (HRRR) के कार्य करने के तरीके की नकल करता है, जो 3 किलोमीटर के पैमाने पर, प्रति घंटे 99 स्थिति चर का पूर्वानुमान करने में सक्षम है, विशेष रूप से वायुमंडल के निचले स्तर की गतिशीलता पर ध्यान केंद्रित करता है।
परीक्षण में, स्टॉर्मकास्ट ने HRRR मॉडल के समान भविष्यवाणी गुणवत्ता दिखाई, विशेष रूप से हल्की, मध्यम और भारी वर्षा की संभावनाओं के पूर्वानुमान में, जो 6 घंटे तक की सटीकता के साथ है। इस मॉडल ने बवंडर कोशिकाओं के विकास, चढ़ाई वाली वायु धाराओं, गिरती हुई वायु धाराओं और बवंडर के नीचे ठंडी हवा की गति को सफलतापूर्वक पुनः उत्पन्न किया।
स्टॉर्मकास्ट का एक महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह आसानी से समूह भविष्यवाणियों का निर्माण कर सकता है, अर्थात् थोड़ी भिन्नता वाली भविष्यवाणियों का एक सेट। केवल पांच समूह सदस्यों का उपयोग करके, स्टॉर्मकास्ट का प्रदर्शन एकल HRRR रन से बेहतर था। पारंपरिक मौसम मॉडल के लिए, समूह भविष्यवाणियों का निर्माण अक्सर गणनात्मक रूप से गहन होता है।
बेशक, शोध टीम को यह भी एहसास है कि कुछ चुनौतियाँ अभी भी हैं, जैसे भविष्य के मॉडल को अधिक प्रशिक्षण डेटा और बड़े क्षेत्रों पर सीखने की आवश्यकता है। इसके अलावा, समूहों का समायोजन भी और बेहतर किया जा सकता है।
हालांकि, शोध टीम को पूरा विश्वास है कि ये परिणाम नए उच्च-रिज़ॉल्यूशन, एआई-सहायता प्राप्त मौसम मॉडल के लिए रास्ता तैयार करते हैं। इस प्रकार के मॉडल मौसम विज्ञानी को खतरनाक बवंडर मौसम की अधिक सटीक और तेज भविष्यवाणी में मदद करने की उम्मीद है, जिससे नुकसान और जनहानि को कम किया जा सके। साथ ही, ये मॉडल स्थानीय जलवायु पूर्वानुमान के क्षेत्र में भी व्यापक अनुप्रयोग की संभावनाएं दिखाते हैं।
आधिकारिक ब्लॉग: https://blogs.nvidia.com/blog/stormcast-generative-ai-weather-prediction/
मुख्य बिंदु:
🌩️ एनवीडिया का स्टॉर्मकास्ट मॉडल 3 किलोमीटर के भीतर बवंडर मौसम की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।
📊 स्टॉर्मकास्ट वर्षा की संभावनाओं और बवंडर कोशिकाओं के विकास में मौजूदा सर्वोत्तम मॉडल HRRR के समान प्रदर्शन करता है।
🛠️ शोध टीम मॉडल प्रशिक्षण और समूह समायोजन में सुधार के लिए प्रयासरत है, उच्च-रिज़ॉल्यूशन मौसम पूर्वानुमान के विकास को आगे बढ़ाने के लिए।
