यह लेख शुरुआती भाषा मॉडल के लिए आवश्यक मुख्य संसाधनों का परिचय देता है, जिसमें शोध पत्र, ब्लॉग और GitHub संसाधन शामिल हैं। लेखक बड़े मॉडल तकनीक के क्षेत्र में मुख्य टैग साझा करते हैं, जिसमें ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर और निर्देश माइक्रो-ट्यूनिंग शामिल हैं। लेख में नवीनतम शोध दिशाओं का भी उल्लेख किया गया है, जैसे संदर्भ अध्ययन और सोचने की श्रृंखला, साथ ही बड़े भाषा मॉडल के मूल्यांकन के तरीके। इसके अतिरिक्त, लेखक कुछ विकास उपकरणों और ढांचों का सारांश देते हैं, जैसे LangChain और Huggingface संबंधित पुस्तकालय।
ChatGPT और इसके पीछे की तकनीक: शुरुआती भाषा बड़े मॉडल को क्या पढ़ना चाहिए?

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