बड़े मॉडल के पैरामीटर का आकार 100 गुना बढ़ गया है, और अब यह ट्रिलियन स्तर को पार कर चुका है, संसाधनों की खपत बहुत बड़ी है, और इससे भंडारण लागत, अनुमान लागत, संचालन लागत, और कार्यान्वयन लागत जैसे खर्चों में वृद्धि हुई है। बड़े मॉडल कंपनियाँ "लागत कम करने" के अभियान को सक्रिय रूप से चला रही हैं। पहला, डेटा का पैमाना बढ़ाना, पैमाने के प्रभाव के माध्यम से डेटा के सीमांत लाभ को बढ़ाना; दूसरा, मॉडल को संकुचित करना, प्रदर्शन में कोई बदलाव किए बिना, तेज अनुमान गति, कम विलंबता, और कम संसाधन आवश्यकताओं के साथ संचालन करना; तीसरा, कंप्यूटिंग को अधिक कुशल बनाना, चिप और कंप्यूटिंग क्लस्टर के प्रदर्शन को बढ़ाना; चौथा, व्यापार को स्तरित करना, विभिन्न आकार, विभिन्न कार्य और विभिन्न दिशाओं के बड़े मॉडल के लिए, व्यावसायिक मार्ग अब स्पष्ट रूप से विभाजित हो गया है। मुँह पर नियंत्रण रखें और कदम बढ़ाएँ, दीर्घकालिक और टिकाऊ सेवा के लिए, बड़े मॉडल का "लागत कम करना" एक अनिवार्य मार्ग है।