本日、科大訊飛開放平台は、杭州深度求索提供のAI能力第807弾として、DeepSeek全シリーズモデルの正式上线を発表しました。DeepSeek全シリーズモデルには、DeepSeek-V3とDeepSeek-R1の2つのバージョンがあり、どちらもパブリッククラウドAPI呼び出しとワンクリックでの専用モデル展開に対応しています。特に注目すべきは、科大訊飛開放平台がDeepSeek大規模モデルファインチューニングサービスを初めて提供し、開発者がビジネスシナリオデータに基づいて、よりスマートでニーズに合った専用モデルを深くカスタマイズできるようになったことです。

ドイツの人工知能スタートアップ企業であるBlack Forest Labs（ブラックフォレストラボ）は最近、FLUX ProファインチューニングAPIを発表しました。このAPIを使用することで、わずか5枚のサンプル画像を使用してFLUX Pro AI画像モデルをカスタマイズし、特定ブランドの視覚スタイルに合わせることが可能です。Black Forest Labsによると、ファインチューニング後もモデルは柔軟性を維持し、ユーザーが提供するコンテンツを新しい画像制作に統合できます。このシステムは…

12日間にわたる連続ライブストリーミングイベントの9日目に、OpenAIは開発者向けにo1モデルのAPIをリリースし、リアルタイムAPIの大幅なアップグレードを発表しました。WebRTCテクノロジーのサポートが追加されました。リリース日より、API使用レベル5の開発者に対してo1 APIへのアクセス権限が提供されます。今回の更新されたo1モデルAPIは、以前のプレビューバージョンと比較して、推論コストを60％削減し、高度なビジュアル処理機能を追加しました。同時に、GPT-4oはオーディオ処理において…

科大訊飛股份有限公司は最近、同社の星火ローコードインテリジェント体プラットフォームの大幅なアップグレードを発表しました。このアップグレードにより、迅速な構築と柔軟なカスタマイズが可能になり、開発期間の大幅な短縮とアプリケーションシナリオの拡大を実現しました。また、データ統合によってインテリジェント体の意思決定精度が向上しました。プラットフォームのアップグレード後、ユーザーは価値のあるAIエージェントを無料で作成し、ファインチューニングプラットフォームに接続してカスタマイズと最適化を行い、RAGソリューションをアップグレードして専門知識を拡張し、テンプレートを作成することで開発のハードルを下げることができます。

百度智能云の千帆プラットフォームは最近、フラッグシップの大規模言語モデルERNIE 4.0 Turboのカスタマイズされたファインチューニングサービスに対応したことを発表しました。企業のお客様は百度智能云の公式ウェブサイトからこのサービスを申請し、それぞれのビジネスニーズやデータの特徴に合わせて、企業自社により適した大規模言語モデルをトレーニングし、ビジネスでの使用効果を大幅に向上させることができます。

OpenAIは、新しく発表されたマルチモーダル大規模言語モデルGPT-4oのファインチューニングをサードパーティの開発者に開放すると発表しました。この機能により、開発者は特定のニーズに合わせてモデルの動作を調整できます。例えば、口調の変更、指示への遵守、技術的タスクの精度向上などです。ファインチューニングは少量のトレーニングデータで顕著な性能向上を実現し、操作も簡単です。OpenAIは、9月23日までは開発者に対して毎日100万トークンを無料で提供し、GPT-4o miniモデルには毎日200万トークンの無料枠を提供します。

OpenAIは、GPT-4o miniを発表しました。9月23日まで、毎日200万トークンの無料ファインチューニングを提供し、AI技術の進歩と開発者のイノベーションを促進します。このモデルは、GPT-4oと同等の性能を備えながら、価格は後者の1/20です。トレーニングコスト、コンテキストの長さ、知能レベルにおいても顕著な利点があります。無料期間後は、引き続き割引価格で提供されます。GPT-4o miniのファインチューニング機能は、まず企業顧客と特定の開発者レベルに開放され、今後…

マイクロソフトは、Phi-3小型言語モデル向けのサーバーレスファインチューニング機能を発表しました。Azure AIプラットフォーム上で、開発者はモデルのパフォーマンスを容易に調整でき、基盤となるインフラストラクチャの管理は不要です。初期利用は無料です。30億パラメーターを持つPhi-3モデルは、企業開発者向けに設計されており、高いパフォーマンスと低コストを実現します。OpenAIのGPT-3.5と比較すると、パラメーター数は少ないものの、様々なアプリケーションにおいて同等の性能を発揮します。サーバーレスファインチューニングにより、操作が簡素化され、参入障壁が低くなり、小型から中型モデルのファインチューニングをサポートします。

人工知能業界をリードするOpenAIは、新型の小規模モデルGPT-4o mini向けにファインチューニング機能を発表しました。この機能は、特定のアプリケーションシナリオにおけるモデルのパフォーマンス向上を目指しています。この取り組みは、開発者や企業ユーザーによりカスタマイズされたAIソリューションを提供します。OpenAIの公式発表によると、9月23日まで、ユーザーはGPT-4o miniを毎日最大200万トークンまで無料でファインチューニングできます。それ以上のトークンは、100万トークンあたり3ドルの料金が適用されます。

快看漫画は、オープンソースの大規模言語モデルのファインチューニングと二次元特化大規模言語モデルの開発に取り組んでいることを発表しました。これは、作品検索のコンバージョン率とユーザーインタラクションの向上を目指した取り組みです。大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成技術（RAG）戦略を採用することで、ナレッジベースを構築し、生成、検索、ランキングを最適化します。「ファインチューニングされた大規模言語モデル+RAG強化」戦略により、効率を向上させ、生成時間を短縮し、応答速度を向上させます。このプラットフォーム専用のナレッジベース構築と、インテント認識とインテリジェントモデルの適用により、コンテンツ検索とIPキャラクターの没入型インタラクションを強化します。自2

Anthropicは、Amazon Bedrockで最新のモデルClaude 3 Haikuを発表し、顧客によるモデルのファインチューニングを可能にしました。この革新的な機能により、ユーザーはビジネスニーズに合わせてモデルの知識と能力をパーソナライズし、特定のタスクで最適なパフォーマンスを実現できます。ファインチューニング技術は、モデルを微調整することで、分類、カスタムAPIとの連携、業界データの解釈などの特定分野のパフォーマンスを向上させます。Amazon BedrockコンソールまたはAPIを使用します。

韓国の主要移動通信事業者であるLG Uplusは、火曜日に生成AIモデルixi-GENを正式発表しました。KT Corp.とSK Telecom Co.という2つの大手競合他社と競争し、B2B生成AI市場のリーダーを目指しています。

Hugging Faceが発表したaMUSEdモデルは、数秒で画像を生成できます。Stable Diffusionなどの競合他社と比べて、より高速です。aMUSEdは、GoogleのMUSEモデルに基づいた軽量なテキストから画像へのモデルを使用しています。aMUSEdは、Masked Image Model（MIM）アーキテクチャを採用しており、推論ステップを削減することで、生成速度と解釈可能性を向上させています。モデルはHugging Faceのデモで利用可能です。

零一万物基は、ファインチューニングモデル Yi-34B-Chat を正式にリリースし、オープンソース化しました。零一万物では、4bit/8bit 量子化版モデル Yi-34B-Chat も提供しており、各種評価において優れた性能を発揮しています。Yi シリーズのモデルは、ModelScope コミュニティでオープンソース化されており、開発者はコミュニティでこれらのモデルをダウンロード、推論、トレーニングできます。

Cohereは、チャット、並べ替え、マルチラベル分類などの機能を含む新しいファインチューニングスイートを発表し、企業がAIアプリケーションをパーソナライズできるように支援します。新しいファインチューニングダッシュボードにより、ユーザーはファインチューニングプロジェクトを管理および実行し、テストエリア、リアルタイムの進捗状況監視、価格計算機を利用できます。ファインチューニングによりモデルのパフォーマンスが向上し、生成ソリューションの精度は60％向上し、チャットソリューションは40％向上しました。モデルのトレーニングは30分以内、展開は1分以内で行えます。Cohereはロンドン研究センターの従業員数を増やし、ファインチューニングを通じて企業のカスタムモデルのニーズを満たし、パフォーマンスを向上させます。

チェーン密度プロンプトを用いたChatGPTのファインチューニングにより、ニュース要約タスクにおいてGPT-4のゼロショット性能を上回り、GPT-4のチェーンプロンプトレベルに迫る結果を得ました。ScoreStringEvalChainと改良版PairwiseStringEvalChainなどの自動評価チェーンにより、人間レベルの定量評価を実現しました。ファインチューニングされたChatGPTは、GPT-4のゼロショットよりも11倍高速で63%コスト削減、GPT-4のチェーンプロンプトよりも33倍高速で84%コスト削減を実現しました。結果は、ファインチューニングされたChatGPTによるニュース要約の有効性を示しています。

OpenAIは、GPT-3.5のファインチューニングを提供する「優先パートナー」としてScale AIを指名しました。Scale AIはOpenAIの強力なAPIを活用し、より多くの企業が最高のカスタムLLMを構築するのを支援します。Scale AIとBrexによるファインチューニング事例は良好な結果を示しました。

OpenAIがGPT-3.5 Turboのファインチューニング機能を発表、APIも更新されました。企業や開発者は独自データを使用して、自分専用のChatGPTを構築できるようになります。ファインチューニング機能は、現在企業が大規模言語モデルを適用する主要な方法であり、モデルの性能向上と特定のビジネスシーンへの適応を実現します。ファインチューニングによって、モデルは特定分野の問題をより適切に解釈、生成、予測できるようになります。