3月11日、通義实验室チームはR1-Omniモデルのオープンソース化を発表し、全モーダルモデルの発展に新たなブレークスルーをもたらしました。このモデルは強化学習と検証可能な報酬（RLVR）手法を組み合わせ、多モーダル感情認識タスクにおける推論能力と汎化性能の向上に重点を置いています。R1-Omniのトレーニングは2段階で行われます。コールドスタート段階では、Explainable Multimodal Emotioから取得した580本のビデオデータを含む複合データセットを使用して微調整が行われます。

国務院国有資産監督管理委員会ニュースセンターが主催した「十大国の重器」年間ランキングで、中国電信が自主開発した星辰大模型が、その画期的な技術成果により選出されました。国内初のフルサイズ、全モーダル、完全国産の基礎大規模モデル体系として、星辰大模型は、意味、音声、視覚、マルチモーダルなどの分野で卓越した能力を発揮しています。意味の分野では、星辰大模型は重要なブレークスルーを達成しました。完全国産の万枚規模のGPUクラスタとトレーニングフレームワークを活用し、計算効率はNVIDIAと同等の計算能力の93％以上に達し、トレーニング時間は大幅に短縮されました。

中国の人工知能企業である無問芯穹は、最新開発のエンドサイド全モーダル理解AIモデルであるMegrez-3B-Omniのオープンソース化を発表しました。このモデルは世界初の同種のオープンソースプロジェクトであり、同社のAI分野における革新的な発展を示しています。同時に、無問芯穹は純粋な言語版モデルであるMegrez-3B-Instructも発表し、製品ラインをさらに充実させました。無問芯穹は2023年5月に設立され、創業チームは清華大学電子工学科出身です。同社は高効率な…